1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGPEW/PSTAGC |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.18.46 |
Última Atualização | 2012:10.16.16.58.35 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.18.59 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:02.28.12.08.48 (UTC) simone |
Chave Secundária | INPE-5457-TDI/499 |
Rótulo | 6322 |
Chave de Citação | Candeias:2012:UsTeEs |
Título | Uso da teoria de estimação Bayesiana na fusão de dados de satélites |
Título Alternativo | Bayesian model for pictorial data fusion of satellite image |
Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Ano | 2012 |
Data | 1992-02-14 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 133 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 10178 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Candeias, Ana Lúcia Bezerra |
Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Banca | Almeida Filho, Raimundo (presidente) Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila (orientador) Banon, Gerald Jean Francis (orientador) Sakane, Fernando Toshinori |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | Sao Jose dos Campos |
Histórico (UTC) | 2005-07-19 23:18:59 :: administrator -> banon :: 2006-04-13 21:14:21 :: banon -> marciana :: 2006-05-18 17:46:21 :: marciana -> administrator :: 2006-08-24 19:36:55 :: administrator -> marciana :: 2009-02-17 15:48:28 :: marciana -> carol :: 2009-02-17 16:48:44 :: carol -> administrator :: 2009-02-18 21:20:24 :: administrator -> carolina@sid.inpe.br :: 2009-02-20 14:16:06 :: carolina@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-02-20 22:10:28 :: administrator -> carolina@sid.inpe.br :: 2009-04-30 19:58:37 :: carolina@sid.inpe.br -> marciana :: 2009-05-20 20:05:56 :: marciana -> jefferson :: 2009-05-20 20:09:25 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 19:34:50 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:50:14 :: jefferson -> marciana :: 2011-06-13 17:17:25 :: marciana -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1992 2011-07-05 16:56:19 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1992 2011-09-22 12:50:18 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1992 2011-09-26 12:55:41 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1992 2011-09-27 12:06:55 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1992 2012-10-16 14:16:57 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1992 2012-10-18 13:01:42 :: luis.cpv@hotmail.com -> ivone@sid.inpe.br :: 1992 2012-10-18 13:11:49 :: ivone@sid.inpe.br :: 1992 -> 2012 2012-10-18 14:37:27 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2012 2019-01-10 12:52:48 :: administrator -> simone :: 2012 2019-02-28 12:08:48 :: simone -> :: 2012 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | processamento digital de imagens função Bayesiana modelos matematicos Spot (satelite frances) Bayes theorem data integration image processing satellite imagery mathematical models |
Resumo | Fusão de dados pictóricos é a denominação de um conjunto de técnicas para gerar imagens sintéticas a partir da combinação de imagens primárias, procurando aproveitar as melhores características de cada imagem primária. Nesta dissertação, é desenvolvido um modelo Bayesiano de fusão de dados pictóricos utilizando como base o trabalho de Brum (1989). Como exemplo, tal modelo é aplicado a fusão de imagens do satélite SPOT. É feita uma comparação da técnica proposta com outras apresentadas na literatura. O método Bayesiano tem como vantagem, além de sua formalização estatística, a possibilidade de adaptar o processo de síntese às características locais das imagens. ABSTRACT: Pictorial data fusion is the denomination of a set of techniques for generating synthetic images from the combination of primary images, by attempting to preserve the best characteristics from each primary image. In this dissertation, a Bayesian model for pictorial data fusion is proposed, based on the work of Brum (1989). As an example, such a model is applied to the image data fusion of SPOT satellite images. A comparison between the proposed technique with others that were presented in the literature is made. The Bayesian model has the advantage of offering the potential for adaptation to the local characteristics of the images in the synthesis process, besides its formal statistical formulation. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Uso da teoria... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | publicacao.pdf | 16/10/2012 13:47 | 9.9 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW/PSTAGC |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW/PSTAGC |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator amandinha_cta@hotmail.com carolina@sid.inpe.br ivone@sid.inpe.br jefferson marciana pubtc@inpe.br viveca@sid.inpe.br |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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