Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPEW/PSTAGC
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.18.46
Última Atualização2012:10.16.16.58.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.18.59
Última Atualização dos Metadados2019:02.28.12.08.48 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-5457-TDI/499
Rótulo6322
Chave de CitaçãoCandeias:2012:UsTeEs
TítuloUso da teoria de estimação Bayesiana na fusão de dados de satélites
Título AlternativoBayesian model for pictorial data fusion of satellite image
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2012
Data1992-02-14
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho10178 KiB
2. Contextualização
AutorCandeias, Ana Lúcia Bezerra
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaAlmeida Filho, Raimundo (presidente)
Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila (orientador)
Banon, Gerald Jean Francis (orientador)
Sakane, Fernando Toshinori
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 23:18:59 :: administrator -> banon ::
2006-04-13 21:14:21 :: banon -> marciana ::
2006-05-18 17:46:21 :: marciana -> administrator ::
2006-08-24 19:36:55 :: administrator -> marciana ::
2009-02-17 15:48:28 :: marciana -> carol ::
2009-02-17 16:48:44 :: carol -> administrator ::
2009-02-18 21:20:24 :: administrator -> carolina@sid.inpe.br ::
2009-02-20 14:16:06 :: carolina@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-02-20 22:10:28 :: administrator -> carolina@sid.inpe.br ::
2009-04-30 19:58:37 :: carolina@sid.inpe.br -> marciana ::
2009-05-20 20:05:56 :: marciana -> jefferson ::
2009-05-20 20:09:25 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:34:50 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:50:14 :: jefferson -> marciana ::
2011-06-13 17:17:25 :: marciana -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1992
2011-07-05 16:56:19 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1992
2011-09-22 12:50:18 :: viveca@sid.inpe.br -> amandinha_cta@hotmail.com :: 1992
2011-09-26 12:55:41 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 1992
2011-09-27 12:06:55 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 1992
2012-10-16 14:16:57 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1992
2012-10-18 13:01:42 :: luis.cpv@hotmail.com -> ivone@sid.inpe.br :: 1992
2012-10-18 13:11:49 :: ivone@sid.inpe.br :: 1992 -> 2012
2012-10-18 14:37:27 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2019-01-10 12:52:48 :: administrator -> simone :: 2012
2019-02-28 12:08:48 :: simone -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprocessamento digital de imagens
função Bayesiana
modelos matematicos
Spot (satelite frances)
Bayes theorem
data integration
image processing
satellite imagery
mathematical models
ResumoFusão de dados pictóricos é a denominação de um conjunto de técnicas para gerar imagens sintéticas a partir da combinação de imagens primárias, procurando aproveitar as melhores características de cada imagem primária. Nesta dissertação, é desenvolvido um modelo Bayesiano de fusão de dados pictóricos utilizando como base o trabalho de Brum (1989). Como exemplo, tal modelo é aplicado a fusão de imagens do satélite SPOT. É feita uma comparação da técnica proposta com outras apresentadas na literatura. O método Bayesiano tem como vantagem, além de sua formalização estatística, a possibilidade de adaptar o processo de síntese às características locais das imagens. ABSTRACT: Pictorial data fusion is the denomination of a set of techniques for generating synthetic images from the combination of primary images, by attempting to preserve the best characteristics from each primary image. In this dissertation, a Bayesian model for pictorial data fusion is proposed, based on the work of Brum (1989). As an example, such a model is applied to the image data fusion of SPOT satellite images. A comparison between the proposed technique with others that were presented in the literature is made. The Bayesian model has the advantage of offering the potential for adaptation to the local characteristics of the images in the synthesis process, besides its formal statistical formulation.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Uso da teoria...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
publicacao.pdf 16/10/2012 13:47 9.9 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 05/07/2011 11:49 320.9 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW/PSTAGC
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW/PSTAGC
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
amandinha_cta@hotmail.com
carolina@sid.inpe.br
ivone@sid.inpe.br
jefferson
marciana
pubtc@inpe.br
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


Fechar